Nền tảng dữ liệu do dự án ODA Hàn Quốc hỗ trợ nhằm giúp Bộ Nông nghiệp hợp nhất và kiểm chứng thông tin người hưởng lợi trong các chương trình hỗ trợ.
Trong nông nghiệp, một bao phân bón hay một máy sấy lúa chỉ đến đúng người khi dữ liệu phía sau đủ sạch. Nếu danh sách người hưởng lợi trùng lặp, thiếu cập nhật hoặc nằm rải rác ở nhiều đơn vị, chính sách hỗ trợ dễ đi chậm hơn mùa vụ.
Bộ Nông nghiệp Philippines ngày 25/05 cho biết nền tảng Agriculture-based Central Data Ecosystem, gọi tắt là AbCDE 1.0, đã chính thức bước vào giai đoạn thử nghiệm. Dự án được phát triển thông qua chương trình ODA của Hàn Quốc, với sự tham gia của Bộ Nông nghiệp, Thực phẩm và Nông thôn Hàn Quốc cùng Korea Agency of Education, Promotion & Information Service.
Theo Bộ Nông nghiệp Philippines, AbCDE là nền tảng tích hợp nhằm hợp nhất, kiểm chứng và phân tích dữ liệu người hưởng lợi trên các chương trình của bộ. Dự án kéo dài bốn năm, từ 2023 đến 2026, và được kỳ vọng hiện đại hóa quản trị nông nghiệp, cải thiện việc cung cấp dịch vụ hỗ trợ cho nông dân.
Điểm quan trọng với doanh nghiệp không nằm ở chữ “nền tảng”. Nó nằm ở khả năng biết ai đang nhận hỗ trợ, hỗ trợ gì, ở đâu và có trùng với chương trình khác hay không. Với các nhà cung cấp vật tư, logistics lạnh, chế biến nông sản hoặc tài chính vi mô, dữ liệu đáng tin cậy có thể làm rõ hơn nhu cầu thật của từng vùng.
Philippines đang phải xử lý nhiều tầng áp lực trong nông nghiệp: giá gạo, chi phí đầu vào, kiểm dịch nhập khẩu, cơ sở hạ tầng nông thôn và thu nhập của nông dân. Một nền tảng dữ liệu không giải quyết tất cả những vấn đề đó, nhưng nó có thể làm giảm phần mù trong quá trình phân bổ nguồn lực.
Ở Indonesia, chính phủ đang nói về cách địa phương tài trợ hạ tầng bằng phần giá trị đất tăng thêm. Ở Malaysia, cơ quan thống kê công bố các chỉ báo xu hướng kinh doanh để doanh nghiệp đọc sức mua và niềm tin thị trường. Điểm chung là nhà nước đang đưa dữ liệu vào gần hơn với quyết định kinh tế, không chỉ để báo cáo sau khi sự việc đã xảy ra.
Với doanh nghiệp Việt Nam đang làm việc trong nông nghiệp, thực phẩm hoặc công nghệ phục vụ nông thôn, điều đáng quan sát là Philippines đang cố xây nền dữ liệu trước khi nói đến mở rộng hỗ trợ. Nếu dữ liệu người hưởng lợi chính xác hơn, chuỗi cung ứng có thể dự báo đơn hàng, mùa vụ và điểm nghẽn tốt hơn.
Trong các chương trình hỗ trợ nông nghiệp, dữ liệu còn quyết định nhịp làm việc giữa nhà nước và doanh nghiệp. Nếu danh sách người hưởng lợi được xác nhận sớm hơn, nhà cung cấp có thể chuẩn bị hàng đúng mùa vụ hơn; nếu dữ liệu chậm hoặc không thống nhất, chi phí chờ đợi sẽ chuyển thành tồn kho, vận chuyển lại hoặc hợp đồng bị điều chỉnh.
Câu hỏi còn lại là khi AbCDE 1.0 đi qua giai đoạn thử nghiệm, dữ liệu đó sẽ chỉ giúp bộ máy hành chính nhìn rõ hơn, hay cũng mở ra một cách minh bạch hơn để doanh nghiệp phục vụ đúng vùng, đúng nông dân và đúng thời điểm?
